01

Проблема была не в нехватке ещё одного экрана.

На заводе один и тот же металл может называться по-разному в 1С, складском учёте, спецификации заказа и файле раскроя. Пока сотрудники вручную сопоставляют позиции, невозможно быстро ответить на базовые вопросы: что уже есть, что можно отдать в раскрой и что нужно докупить.

ЗМК «Структура» нужна была не отдельная аналитика, а рабочая система, которая связывает номенклатуру, склад, поставки, заказы, раскрой и решения сотрудников в одном производственном контуре.

02

Сначала собрали единый язык для металла.

В основе платформы находится справочник номенклатуры. К одной позиции привязываются наименования и артикулы из разных источников, класс проката, марка стали, размер, единица измерения и допустимые аналоги.

Система не заставляет сразу переделывать 1С и все внутренние файлы. Она сохраняет связь с источниками и приводит разные варианты к единому типу. Благодаря этому остатки склада, потребность заказа и карта раскроя начинают говорить об одном и том же материале.

03

Заказ превращается в понятный план ресурсов.

Для каждого заказа платформа собирает спецификацию, проверяет доступные остатки и резервы, подбирает подходящие заготовки для пиления или листы для раскроя. Если материала недостаточно, дефицит попадает в снабжение вместе с контекстом заказа.

На одном экране технолог видит потребность, карту использования материала, ожидаемый остаток и то, какие позиции потребуют закупки или согласования.

Рабочее пространство раскроя и обеспечения с остатками, дефицитом, рекомендацией и подтверждением сотрудника
Визуализация собрана по логике действующей платформы. Цифры и реквизиты на экране иллюстративные и не раскрывают данные клиента.
04

ИИ помогает подготовить решение, но не подменяет технолога.

Агент проверяет данные из связанных источников, применяет технологические правила и готовит рекомендацию по обеспечению заказа. Он может подсветить дефицит, предложить подходящий остаток, собрать варианты раскроя и объяснить, почему выбран конкретный путь.

01 · Источник

Номенклатура, остатки, спецификация заказа и доступные заготовки собираются в одном контексте.

02 · Нормализация

Алиасы и обозначения из разных систем связываются с единой карточкой материала.

03 · Расчёт

Система сопоставляет потребность с остатками, резервами и правилами раскроя.

04 · Рекомендация

ИИ показывает вариант действия, его основания и позиции, которые требуют внимания.

05 · Подтверждение

Сотрудник проверяет решение. После подтверждения оно поступает в работу и сохраняется в журнале.

05

Каждое критичное действие можно восстановить.

В системе разделены роли технолога, снабжения и администратора. Видно, кто изменил данные, на каком источнике строилась рекомендация, кто её подтвердил и что произошло дальше.

Такой журнал нужен не только для аудита. Он помогает разбирать спорные случаи, уточнять правила и постепенно повышать качество рекомендаций без потери управляемости.

06

Руководитель видит поток целиком, команда работает с исключениями.

Операционный обзор показывает покрытие раскроя, дефицит, стыковки и заказы, которые требуют решения. Сотрудникам не нужно вручную сводить несколько файлов, чтобы понять состояние конкретного заказа.

Платформа создаёт основу для дальнейшей автоматизации производства: данные уже связаны, правила формализованы, решения подтверждаются сотрудниками, а их история доступна для анализа.

07

Частые вопросы об операционной системе производства.

Платформа заменяет 1С?

Нет. Она объединяет данные и рабочие шаги существующих систем, нормализует номенклатуру и даёт сотрудникам единый интерфейс для решений.

ИИ сам принимает решения о раскрое и закупке?

Нет. ИИ готовит расчёт и рекомендацию. Критичные действия подтверждает сотрудник, а источник, решение и подтверждение сохраняются в журнале.

С какого процесса начать внедрение?

Сквозной первый контур можно построить вокруг одного заказа: от спецификации и проверки остатков до расчёта дефицита, раскроя и заявки на снабжение.